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詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析

關于PV、UV、IP相信絕大多數網站運營者都非常熟悉,而且基本天天都需要使用其進行數據分析,然后對于剛接觸互聯網的朋友來說很多時候還是區分不了他們直接的關系,對此今天來講講PV、UV、IP的概念及如何進行數據分析。

1.什么是PV?


PV是網站分析的一個術語,用以衡量網站用戶訪問的網頁的數量,PV與來訪者的數量成正比,但是PV并不直接決定頁面的真實來訪者數量,因為站長自己或者來訪者通過不斷的刷新頁面,也可以制造出非常高的PV。

2.什么是UV?


UV(unique visitor)即獨立訪客數,指訪問某個站點或點擊某個網頁的不同IP地址的人數。在同一天內,UV只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者,在同一天內再次訪問該網站則不計數。


3.什么是IP?

IP可以理解為獨立IP的訪問用戶,指1天內使用不同IP地址的用戶訪問網站的數量,同一IP無論訪問了幾個頁面,獨立IP數均為1。但是假如說兩臺機器訪問而使用的是同一個IP,那么只能算是一個IP的訪問。


UV和IP怎么區別?


IP和UV之間的數據不會有太大的差異,通常UV量和比IP量高出一點,每個UV相對于每個IP更準確地對應一個實際的瀏覽者。一般有以下兩種情況


①UV大于IP


這種情況就是在網吧、學校、公司等,公用相同IP的場所中不同的用戶,或者多種不同瀏覽器訪問您網站,那么UV數會大于IP數。


②UV小于IP


在家庭中大多數電腦使用ADSL撥號上網,所以同一個用戶在家里不同時間訪問您網站時,IP可能會不同,因為它會根據時間變動IP,即動態的IP地址,但是實際訪客數唯一,便會出現UV數小于IP數。


1) IP地址是絕對的,從TCP鏈路上取的,真實的,不唯一的;


2) UV設置的cookie,隨機設置的,可重復的,只是重復概率足夠小;


3) 移動筆記本不時的更換IP,可以導致這種問題;


4) 客戶端禁用cookie或者客戶端安全級別高會導致cookie設置不上,會出現這種問題;


5) 如果采用的圖片統計,由于拿不到cookie會出現這種問題;

雅虎統計指數(YSR):


通過來源帶來的pv、uv,ip,以及用戶停留時間、訪問情況、用戶行為等因素綜合分析按不同權重計算得到的,評判來源質量的指數,指數越高,表明來源質量越高。


新訪客:某客戶端首次訪問為一個新訪客。


最近訪客:最近一段時間內訪問您網站的客戶端。目前顯示50條。


當前在線人數:15分鐘內在線訪問的UV數。


24小時獨立IP:指每小時獨立的IP地址。因為該數據每個小時是獨立的,所以叫24小時獨立的IP。


例如192.168.1.1 0點-1點訪問了您網站 在這個時段算一個IP。


如果192.168.1.1 0點-1點 再次訪問您的網站 去重不計算IP。


如果192.168.1.1 1點-2點 又訪問您的網站 在這個時段也算一個IP。


最高IP : 指選擇時間段范圍內,某日訪問IP最多的數值。


最高PV:指選擇時間段范圍內,某日訪問量最高的數值。


日均流量:指選擇時間范圍內,平均每日流量。 (日均流量=總訪問量/總天數)


人均訪問量:指選擇時間范圍內,每個訪客訪問網站的PV數。(計算公式:人均訪問量=訪問量/唯一訪客數)。


訪問過程:每個訪問者從進入您的網站開始訪問,一直到最后離開您的網站,整個過程中發生的一切點擊訪問行為,稱為一次訪問過程。


訪問入口:每次訪問過程中,用戶進入的第一個頁面為訪問入口頁面。


訪問出口:每次訪問過程中,用戶結束訪問,離開前點擊的最后一個頁面為訪問出口頁面。


平均停留時間:所有訪客的訪問過程,訪問持續時間的平均值。


平均訪問頁數:所有訪客的訪問過程,連續訪問頁面數的平均值。


貢獻用戶數:每個訪問來源帶來的獨立訪客數,即UV數;


貢獻IP數:每個訪問來源帶來的獨立IP數。


貢獻PV數:每個訪問來源帶來的訪客的一切后續訪問行為所產生的PV數。

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